APPBGWebinar "Padrões ocultos em dados genómicos: machine learning e a sua aplicação no diagnóstico e no prognóstico de doenças", pelo Professor Doutor Francisco Caramelo
Webinar "Padrões ocultos em dados genómicos: machine learning e a sua aplicação no diagnóstico e no prognóstico de doenças", pelo Professor Doutor Francisco Caramelo
Dia 29 de Março, 18h00
LInk para o webinar: https://videoconf-colibri.zoom.us/j/81362987763
Resumo:
O estudo do ADN tem vindo a revolucionar o entendimento de diversas doenças e ajudado na identificação de biomarcadores para o diagnóstico, prognóstico e tratamento personalizado de doentes. Contudo, o grande volume de dados genómicos pode ser um obstáculo à sua análise e associação a dados clínicos. Técnicas de machine learning têm-se mostrado promissoras na descoberta de padrões ocultos nos dados. Algoritmos de aprendizagem automática permitem analisar grandes quantidades de dados e identificar correlações complexas entre o genótipo e o fenótipo, permitindo obter uma visão mais clara dos factores de risco, evolução e possíveis impactos terapêuticos.
Neste webinar serão discutidos os principais desafios associados à utilização de técnicas de machine learning a dados genómicos e apresentados exemplos de identificação de perfis genéticos para o prognóstico de cancro oral.
- 2023-03-23 16:32:00
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